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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Sparse approximations for blind source separation

Obiettivo

The project will focus on novel mathematical, numerical, and algorithmic tools for Blind Source Separation (BSS) and on innovative applications in digital signal and image restoration. In nature several observed phenomena are a suitable superposition of basic sources. To understand the core of such phenomena and their origin it is fundamental to separate such contributions. Within this general framework several analyses and methods have been proposed.

One of the most successful is the Independent Component Analysis (ICA), where the source is assumed to be a vector valued signal with component as statistically independent as possible. Nevertheless ICA cannot be a universal tool for any BSS problem. In fact in several concrete applications the independence assumption is unrealistic. The project will investigate a new generation of methods for BSS based on the so-called sparsity assumption: The source signal components are assumed to be represented as a sum of weighted basic signals belonging to a prescribed dictionary where only few of them are relevant.

Typically one can think that the signals belong to a certain Banach space of functions and that the dictionary is an unconditional basis or a frame for this space. Since the sparsity assumption depends on the dictionary, one can also design the dictionary in order to obtain the sparsest representation. Also for this reason, the sparsity assumption is often more realistic than the sole statistical independence. We will provide the mathematical framework for BSS based on sparisity assumptions, together with numerical and algorithmic tools for its solution. We will focus on specific applications in image processing and in particular for functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2005-MOBILITY-6
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

OIF - Marie Curie actions-Outgoing International Fellowships

Coordinatore

AUSTRIAN ACADEMY OF SCIENCES (OESTERREICHISCHE AKADEMIE DER WISSENSCHAFTEN)
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (1)

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