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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-25

Quality-introspective data management system

Objetivo

Real world data is never as perfect as we would like it to be and can often suffer from corruptions that may impact interpretations of the data, models created from data, and decisions made based on data. The problem of poor data quality stored in database -backed information systems is largely widespread in the governmental, commercial and industrial environments. It must be addressed urgently by theoretical and pragmatic approaches. These combined approaches should explore data, detect data quality problems (duplicates, errors, outliers, etc.), correct and ensure information quality in data management systems. Information quality is now one of the "hot topics" in the international academic and industrial communities involved in the management of data. Useful and efficient methods and tools that continuously inspect and monitor data quality are necessary. Very little research has been aimed at methods to support such systems.

The objectives of the proposed project are to propose theoretically founded solution s for controlling in an introspective way data quality in database systems using the reflection paradigm. Abstractly, reflection refers to the capability of a system to reason about and act upon itself. EXQUALIBUR is a multi-disciplinary project, at the frontier between Database Design, Knowledge Discovery and Statistics. Its outcome is a new generation of quality-introspective data management systems. The applicant is an experienced researcher; her contributions with quality-extended query processing and quality-aware data mining are the stepping-stones of the proposed project.

The host institution is AT&T Labs, which provides an excellent environment for research. Her integration into AT&T Labs will enhance the applicant's expertise in integrated management and analysis of large data volumes. Concerning the return phase, the applicant plans to apply for professorship in Europe, and to manage an independent research group on quality-aware data management.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP6-2005-MOBILITY-6
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

OIF - Marie Curie actions-Outgoing International Fellowships

Coordinador

UNIVERSITé DE RENNES 1
Aportación de la UE
Sin datos
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (1)

Mi folleto 0 0