Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-25

Quality-introspective data management system

Cel

Real world data is never as perfect as we would like it to be and can often suffer from corruptions that may impact interpretations of the data, models created from data, and decisions made based on data. The problem of poor data quality stored in database -backed information systems is largely widespread in the governmental, commercial and industrial environments. It must be addressed urgently by theoretical and pragmatic approaches. These combined approaches should explore data, detect data quality problems (duplicates, errors, outliers, etc.), correct and ensure information quality in data management systems. Information quality is now one of the "hot topics" in the international academic and industrial communities involved in the management of data. Useful and efficient methods and tools that continuously inspect and monitor data quality are necessary. Very little research has been aimed at methods to support such systems.

The objectives of the proposed project are to propose theoretically founded solution s for controlling in an introspective way data quality in database systems using the reflection paradigm. Abstractly, reflection refers to the capability of a system to reason about and act upon itself. EXQUALIBUR is a multi-disciplinary project, at the frontier between Database Design, Knowledge Discovery and Statistics. Its outcome is a new generation of quality-introspective data management systems. The applicant is an experienced researcher; her contributions with quality-extended query processing and quality-aware data mining are the stepping-stones of the proposed project.

The host institution is AT&T Labs, which provides an excellent environment for research. Her integration into AT&T Labs will enhance the applicant's expertise in integrated management and analysis of large data volumes. Concerning the return phase, the applicant plans to apply for professorship in Europe, and to manage an independent research group on quality-aware data management.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2005-MOBILITY-6
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

OIF - Marie Curie actions-Outgoing International Fellowships

Koordynator

UNIVERSITé DE RENNES 1
Wkład UE
Brak danych
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (1)

Moja broszura 0 0