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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-25

Quality-introspective data management system

Objectif

Real world data is never as perfect as we would like it to be and can often suffer from corruptions that may impact interpretations of the data, models created from data, and decisions made based on data. The problem of poor data quality stored in database -backed information systems is largely widespread in the governmental, commercial and industrial environments. It must be addressed urgently by theoretical and pragmatic approaches. These combined approaches should explore data, detect data quality problems (duplicates, errors, outliers, etc.), correct and ensure information quality in data management systems. Information quality is now one of the "hot topics" in the international academic and industrial communities involved in the management of data. Useful and efficient methods and tools that continuously inspect and monitor data quality are necessary. Very little research has been aimed at methods to support such systems.

The objectives of the proposed project are to propose theoretically founded solution s for controlling in an introspective way data quality in database systems using the reflection paradigm. Abstractly, reflection refers to the capability of a system to reason about and act upon itself. EXQUALIBUR is a multi-disciplinary project, at the frontier between Database Design, Knowledge Discovery and Statistics. Its outcome is a new generation of quality-introspective data management systems. The applicant is an experienced researcher; her contributions with quality-extended query processing and quality-aware data mining are the stepping-stones of the proposed project.

The host institution is AT&T Labs, which provides an excellent environment for research. Her integration into AT&T Labs will enhance the applicant's expertise in integrated management and analysis of large data volumes. Concerning the return phase, the applicant plans to apply for professorship in Europe, and to manage an independent research group on quality-aware data management.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2005-MOBILITY-6
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

OIF - Marie Curie actions-Outgoing International Fellowships

Coordinateur

UNIVERSITé DE RENNES 1
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (1)

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