Obiettivo
Learning to input data into a set of classes, given a set of classification examples, is the main subject to a multidisciplinary field of machine learning. The problem can be formulated as a minimization of a given cost function over possible classification functions. The properties of learning systems crucial for a successful application are: performance, i.e. high accuracy of classification, which depends on how well the used cost function corresponds to the application at hand, scalability, i.e ensuring that memory and time complexity of the learning grows gracefully with data size, and ability to process examples online as they come.
The objectives of this proposal are twofold. First, I intend to develop scalable systems that learn online and use structured (hence more natural) costs. These theoretical advances will facilitate development of learning-based systems for various applications. Second, I intend to apply these new learning methods in computer security (Intrusion Detection Systems) and bioinformatics (DNA splice site detection). To achieve the first goal, I will design new learning algorithms able to optimise structured costs common in non-Bayesian decision- making. I will build on recent methods from the Support Vector Machines learning, which transform the task to a Quadratic Programming (QP) optimisation.
The main idea of the proposed methodology is to exploit algorithms from computational geometry to derive online QP optimisation able to process large-scale data. A key to application of the pro posed algorithms to intrusion detection and splice site detection problems is understanding the problem-specific semantic constraints imposed by these applications. To achieve the second goal, I will incorporate the available semantic models into the learning algorithms, building on a large previous experience of the host institution (FhG-FIRST) in these respective problems.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento supervisionato
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione sicurezza informatica software insidioso
- scienze naturali scienze biologiche genetica DNA
- scienze naturali matematica matematica pura geometria
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
FP6-2005-MOBILITY-5
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
MUNCHEN
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.