Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode
Contenu archivé le 2024-05-29

Pattern analysis, statistical modelling and computational Learning

Objectif

The objective is to build a Europe-wide Distributed Institute which will pioneer principled methods of pattern analysis, statistical modelling, and computational learning as core enabling technologies for multi-modal interfaces that are capable of natural and seamless interaction with and among individual human users.

At each stage in the process, machine learning has a crucial role to play. It is proving an increasingly important tool in Machine Vision, Speech, Haptics, Brain Computer Interfaces Information Extraction and Natural Language Processing; it provides a uniform methodology for multi-modal integration; it is an invaluable tool in information extraction; while on-line learning provides the techniques needed for adaptively modelling the requirements of individual users.

Though machine learning has such potential to improve the quality of multi-modal interfaces, significant advances are needed, in both the fundamental techniques and their tailoring to the various aspects of the applications, before this vision can become a reality. We therefore propose to establish an inter-disciplinary Europe-wide Distributed Institute of Pattern Analysis, Statistical Modelling, and Computational Learning. The Institute will foster interaction between groups working on fundamental analysis including statisticians and learning theorists; algorithms groups including members of the non-linear programming community; and groups in machine vision, speech, haptics, brain-computer interfaces, natural language processing, information-retrieval, textual information processing and user modelling for computer-human interaction, groups that will act as bridges to the application domains and end users.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

Données non disponibles

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

NoE - Network of Excellence

Coordinateur

THE UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
UNIVERSITY ROAD, HIGHFIELD
SO17 1BJ SOUTHAMPTON
Royaume-Uni

Voir sur la carte
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.
Aucune donnée

Participants (56)

Partager cette page Partager cette page sur les réseaux sociaux

Télécharger Télécharger le contenu de la page

Dernière mise à jour: 25 Mai 2022

Mon livret

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/506778/fr

European Union, 2025

Mon livret 0 0