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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Stochastic methods for combinatorial optimization

Obiettivo

Often the combinatorial optimization problems are very hard and to find an optimal solution can take some months. If some does not necessary need un exact solution an approximation algorithm can be used instead. An approximation algorithms aims to find a " good" but not necessary the optimal one, within a realistic computational time. Stochastic algorithms are this kind of algorithms. A wide variety of optimization problems have been studied and can be found in the literature. Although they represent an impr essive diversity of real life decision problems. A procedure that is fast, easy and cheap to develop, understand, implement, execute and maintain and that consistently yield satisfactory solutions, is therefore often seen as the most suitable algorithm in practice. Examples of stochastic algorithms are simulated annealing, evolutionary computation, ant colony optimization, Monte Carlo methods. The problems on which these methods are applied come from real life and industry. The research method will be both practical and theoretical. It is structured along two orthogonal lines, stochastic methods and problems. The stochastic methods are one of the most effective methods to solve hard problems. The project will allow the applicant to reintegrate and to exchang e knowledge's. It will deep her knowledge's about stochastic methods learning different methodologies. It is not negligible that the period of re-integration will be followed by permanent position. The host institution is in the country of the nationality of the applicant and the project will help for the development of this less developed region of Europe.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-11
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERG - Marie Curie actions-European Re-integration Grants

Coordinatore

INSTITUTE OF PARALLEL PROCESSING
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
Acad. G. Bonchev Str. 25 A
SOFIA
Bulgaria

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Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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