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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Statistical data-mining in astrophysics

Obiettivo

The full exploitation of science data is being impeded by statistical and computational intractability. Scientists are now deluged by large, complex data sets, and the scientific value of these data is presently lessened by the laborious efforts needed to analyze them. Therefore, the goal of this project is to develop and deploy new statistical data-mining algorithms to achieve computer-assisted discovery. Such intelligent systems will unburden scientists, allowing them to focus on understanding their resul ts and formulating new hypotheses. This ambition will be achieved through computational efficiency, scalability and autonomy.These research topics will be addressed in the domain of astrophysics, as astronomers are already overwhelmed by data. This multi-d isciplinary (computer science/ statistics/ astrophysics) research will focus on 3 broad areas: â¿¢ Clustering in high dimensional data, e.g. the development of fast n-point correlation function algorithms to fully understand the spatial distribution of ga laxies; â¿¢ Anomaly detection, e.g. the automated discovery of new astronomical phenomena in massive, multi-wavelength data sets; â¿¢ Fast kernel density estimation, e.g. the morphology-density relation of galaxies. These algorithms will be exported to d istributed Grid systems, especially the UK AstroGrid and the US Virtual Observatory. Dr Nichol is a recognized leader in the development of data-mining algorithms for massive astronomical data sets. He returns to the Institute of Cosmology & Gravitatio n, Portsmouth, after 12 years in the USA. The Institute has internationally recognised expertise in theoretical cosmology and grid computing, and is a partner in the UK National Cosmology Supercomputer Consortium, with its own advanced computing resources. Nichol will bring a new aspect of high-tech training to students in Portsmouth through his innovative research and teaching ideas. Once established, he will broaden this training throughout Europe

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-10
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

EXC - Marie Curie actions-Chairs

Coordinatore

UNIVERSITY OF PORTSMOUTH
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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