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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-06-20

Inductive Queries for Mining Patterns and Models

Objetivo

Given the present distinct lack of a generally accepted framework for data mining, the quest for such a framework is a major research priority. The most promising approach to this task is taken by inductive databases (IDBs), which contain not only data, but also patterns. Patterns can be either local patterns, such as frequent itemsets, which are of descriptive nature, or global models, such as decision trees, which are of predictive nature. In an IDB, inductive queries can be used to generate (mine), manipulate, and apply patterns. The IDB framework is appealing as a theory for data mining, because it employs declarative queries instead of ad hoc procedural constructs. Declarative queries are often formulated using constraints and inductive querying is closely related to constraint-based data mining. The IDB framework is also appealing for data mining applications, as it supports the process of knowledge discovery in databases (KDD): the results of one (inductive) query can be used as input for another and nontrivial multistep KDD scenarios can be supported, rather than just single data mining operations. The state-of-the-art in IDBs is that there exist various effective approaches to constraint-based mining (inductive querying) of local patterns, such as frequent item sets and sequences, most of which work in isolation. The proposed project aims to significantly advance the state-of-the-art by developing the theory of and practical approaches to inductive querying (constraint-based mining) of global models, as well as approaches to answering complex inductive queries that involve both local patterns and global models. Based on these, showcase applications/IDBs in the area of bioinformatics will be developed, where users will be able to query data about drug activity, gene expression, gene function and protein sequences, as well as frequent patterns (e.g. subsequences in proteins) and predictive models (e.g. for drug activity or gene function).

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

Datos no disponibles

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinador

JOZEF STEFAN INSTITUTE
Aportación de la UE
Sin datos
Dirección
JAMOVA 39
1001 LJUBLJANA
Eslovenia

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Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (5)

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