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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-29

Integrated Ambient Intelligence and Knowledge-Based Services for Optimal Life-Cycle Impact of Complex Manufacturing and Assemby Lines

Objectif

InLife project will explore how a combination of advanced Ambient Intelligence (AmI) and Knowledge Management (KM) technologies can be used to assure a sustainable and safe use of manufacturing and assembly lines (MAL) and their infrastructure over their life-cycle. InLife specifically will improve the whole service-life operational costs and impact of MAL, providing new ways to monitor on-line Life-Cycle Parameters of MAL and improved services to support MAL along its whole life-cycle. To achieve these strategic objectives the project will provide: (a) new InLife methodology on how to apply a combination of AmI technology integrated in manufacturing processes and KM solutions to provide services and optimise life-cycle management of a MAL, addressing organisational issues regarding cooperation strategy within the extended enterprise (EE) concept, and (b) generic and widely applicable, modular Life-Cycle Management System (LCMS) based on multi-agent technology. These approaches will provide cost and time effective ways to collect higher amount of information/knowledge that up to now were practically impossible to acquire. The main originality lies in an effective combination of AmI and KM technologies to optimise life-cycle of complex MAL. AmI information and knowledge gathered within an EE environment along different life-cycle sectors of a MAL represent an untapped resource for optimisation of life-cycle of industrial installations and processes and for provision of services over the whole life of MAL. The InLife system and methodology will be tested by different business cases with end-users and vendors in the consortium, addressing different manufacturing concepts: highly automated and a combination of manual and automation MAL. The project will provide as exploitable results: methodology to apply AmI and KM technologies to assure optimal life-cycle impact of MAL, and a set of LCMS components applicable in different industrial environments.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2003-NMP-TI-3-MAIN
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinateur

UNINOVA - INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO DE NOVAS TECNOLOGIAS
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

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