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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-06-18

From Patient Data to Clinical Diagnosis in Neurodegenerative Diseases

Descripción del proyecto


Virtual Physiological Human
The research project PredictND will take an important step towards better prediction, diagnostics and management of memory disorders.

Dementia is a growing health problem with enormous costs to society: the costs currently equal 1% of the global gross-domestic product and a three-fold increase to 115 million dementia cases is expected by 2050. Addressing this grave human and economic challenge requires efficient solutions that do not exist yet: tools to detect and diagnose persons at an early phase, and interventions for delaying disease progression.
PredictND provides an objective ICT-based approach for diagnostics of neurodegenerative diseases. It is based on the principles of evidence-based data-driven medicine and builds upon previous successful Virtual Physiological Human (VPH) projects. An existing decision support tool is enhanced to meet the needs of clinical practice and validated in real conditions across several EU regions. The first goal is to show that modern computer-based models enable earlier and more objective clinical diagnostics. The second goal is to improve cost-efficiency of early diagnostics by developing a low-cost test battery that detects persons at high risk of dementia and forwards these persons to more accurate (and expensive) clinical tests. Everything is implemented as an ICT ecosystem that integrates the clinical decision support tool with services for citizens for assessing the risk of diseases. Thus, PredictND transfers the scientific VPH concepts not only to clinical practice but to an environment suitable for solving the larger challenge of dementia.
PredictND impacts healthcare professionals by providing tools for objective and earlier diagnostics. The tools, combined with interventions that delay disease progression will increase the quality of life for patients and their caregivers. PredictND also reduces costs to society and produces new scientific understanding of this family of diseases. Finally, PredictND combines excellent clinical, industrial and technological forces with innovative VPH technologies, providing impetus for the European industry.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-ICT-2013-10
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinador

TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY
Aportación de la UE
€ 843 140,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (10)

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