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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Exploiting semAntic and social knowledGe for visuaL rEcognition

Objectif

"People are now more connected than ever before thanks to the technological advances of personal computers, smart personal devices, as well as global Internet connections. Web-based services like Flickr and YouTube and social networks such as Facebook have become more and more popular, allowing people to easily upload, share and annotate personal media content. This connectivity constitutes a new key source of information.
In this project, the candidate will focus on the problem of exploiting semantic and social knowledge for visual recognition. In fact, although visual data are the largest component of the digital world, they have been so far excluded from most social media research.
Some recent works have begun to take social network analysis into account when looking at visual data, but their scope has been too limited. Researchers have presented algorithms for enriching user annotations through tag recommendation strategies (often focusing only on tags and their relations), and methods for estimating tag relevance in order to rank and filter the list of tags. Nevertheless, most of these studies were conducted in simplified settings and do not address the full information given by visual media and their social and semantic relations.
This project goes beyond these studies by introducing a new framework which jointly models objective knowledge, given by the visual appearance, prior knowledge, given by visual and linguistic ontologies, and noisy collective knowledge, given by social tags and social relations. This is a challenging issue since, at the scale of web, we are looking at connections of thousands of elements. Experiments will be conducted on a large-scale image benchmark.
The contribution to EU scientific and technological knowledge and researcher training will be enhanced by taking advantage of the extensive experience and outcomes attained by the third-country organization (Stanford University) in the field of high-level visual recognition."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IOF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI FIRENZE
Contribution de l’UE
€ 272 285,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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