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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Exploiting semAntic and social knowledGe for visuaL rEcognition

Obiettivo

"People are now more connected than ever before thanks to the technological advances of personal computers, smart personal devices, as well as global Internet connections. Web-based services like Flickr and YouTube and social networks such as Facebook have become more and more popular, allowing people to easily upload, share and annotate personal media content. This connectivity constitutes a new key source of information.
In this project, the candidate will focus on the problem of exploiting semantic and social knowledge for visual recognition. In fact, although visual data are the largest component of the digital world, they have been so far excluded from most social media research.
Some recent works have begun to take social network analysis into account when looking at visual data, but their scope has been too limited. Researchers have presented algorithms for enriching user annotations through tag recommendation strategies (often focusing only on tags and their relations), and methods for estimating tag relevance in order to rank and filter the list of tags. Nevertheless, most of these studies were conducted in simplified settings and do not address the full information given by visual media and their social and semantic relations.
This project goes beyond these studies by introducing a new framework which jointly models objective knowledge, given by the visual appearance, prior knowledge, given by visual and linguistic ontologies, and noisy collective knowledge, given by social tags and social relations. This is a challenging issue since, at the scale of web, we are looking at connections of thousands of elements. Experiments will be conducted on a large-scale image benchmark.
The contribution to EU scientific and technological knowledge and researcher training will be enhanced by taking advantage of the extensive experience and outcomes attained by the third-country organization (Stanford University) in the field of high-level visual recognition."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IOF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI FIRENZE
Contributo UE
€ 272 285,40
Indirizzo
Piazza San Marco 4
50121 Florence
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Centro (IT) Toscana Firenze
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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