Descripción del proyecto DEENESFRITPL Un marco basado en la resonancia magnética nuclear mejora el diagnóstico de los trastornos neurológicos La resonancia magnética nuclear (RMN) es el método de obtención de imágenes habitual para el diagnóstico y seguimiento de muchas enfermedades neurológicas como la esclerosis múltiple. Sin embargo, su aplicación en la práctica clínica se limita sobre todo a la identificación visual de anomalías tisulares notables, más que de las sutiles. El objetivo principal del equipo que integra el proyecto CDS-QUAMRI, financiado con fondos europeos, es desarrollar un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas que aproveche el poder de la RMN en el diagnóstico de trastornos neurológicos y psiquiátricos, el cual a menudo carece de criterios objetivos. El consorcio integrará distintas modalidades de RMN y aprendizaje automático en un único marco. El sistema se centrará inicialmente en la depresión mayor y la esclerosis múltiple, con miras a servir de base para futuras decisiones clínicas en neurociencia. Mostrar el objetivo del proyecto Ocultar el objetivo del proyecto Objetivo A large number of neurological and psychiatric disorders lack objective criteria for primary diagnoses, early differential diagnosis with regard to subtypes in treatment response and disease progression or effective therapy monitoring resulting in a tremendous negative socio-economic impact. Scientific studies based on advanced MRI methods indicate that related patients show specific subtle changes in multiple MRI readouts that are only detectable by quantitative approaches. Existing tools for MRI data analysis are largely insufficient to maximise the use of advanced modality based, diverse and complex MRI data with deficiencies existing mainly in interoperability as well as data organisation, integration, analysis and exploitation in clinical decision making. Hence, the development of a clinical decision support system for neurological and psychiatric disorders is envisioned that is based on multimodal quantitative magnetic resonance imaging, advanced feature extraction and multi-parametric classification. To that the quantitative analysis of structural, functional and metabolic MRI data (11 modalities) shall be fully integrated into a single software framework for the first time; support of large data, interoperability and access for non-expert users shall be enabled and a machine learning based classification module shall be developed. The quantification and feature extraction algorithms for metabolic, perfusion, diffusion and functional imaging shall be enhanced to access the full information content of the data independent of vendor specific scan protocols as required for future use in diagnostics, stratification and monitoring of patients. The envisioned clinical decision support system shall be tested, optimized and demonstrated for major depression and multiple sclerosis, but can be extended to additional disorders by enabling large scale clinical trials and more widespread use in neuroscience as a basis for the future clinical decision making. Ámbito científico ciencias médicas y de la saludmedicina clínicapsiquiatríatrastorno obsesivo-compulsivociencias médicas y de la saludmedicina clínicapsiquiatríatrastorno por estrés postraumáticociencias médicas y de la saludmedicina básicaneurologíaesclerosis múltipleingeniería y tecnologíaingeniería médicaimagenologíaimagen por resonancia magnéticaciencias médicas y de la saludmedicina clínicapsiquiatríaesquizofrenia Programa(s) H2020-EU.3.1. - SOCIETAL CHALLENGES - Health, demographic change and well-being Main Programme H2020-EU.3.1.6. - Health care provision and integrated care Tema(s) PHC-32-2014 - Advancing bioinformatics to meet biomedical and clinical needs Convocatoria de propuestas H2020-PHC-2014-2015 Consulte otros proyectos de esta convocatoria Convocatoria de subcontratación H2020-PHC-2014-two-stage Régimen de financiación RIA - Research and Innovation action Coordinador MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV Aportación neta de la UEn € 636 250,00 Dirección Hofgartenstrasse 8 80539 Munchen Alemania Ver en el mapa Región Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt Tipo de actividad Research Organisations Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00 Participantes (6) Ordenar alfabéticamente Ordenar por aportación neta de la UE Ampliar todo Contraer todo EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN Alemania Aportación neta de la UEn € 351 250,00 Dirección Geschwister-scholl-platz 72074 Tuebingen Ver en el mapa Región Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00 EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH Suiza Aportación neta de la UEn € 0,00 Dirección Raemistrasse 101 8092 Zuerich Ver en el mapa Región Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00 ACADEMISCH ZIEKENHUIS LEIDEN Países Bajos Aportación neta de la UEn € 345 000,00 Dirección Albinusdreef 2 2333 ZA Leiden Ver en el mapa Región West-Nederland Zuid-Holland Agglomeratie Leiden en Bollenstreek Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00 UNIVERSITY COLLEGE LONDON Reino Unido Aportación neta de la UEn € 566 250,00 Dirección Gower street WC1E 6BT London Ver en el mapa Región London Inner London — West Camden and City of London Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00 CHARITE - UNIVERSITAETSMEDIZIN BERLIN Alemania Aportación neta de la UEn € 269 375,00 Dirección Chariteplatz 1 10117 Berlin Ver en el mapa Región Berlin Berlin Berlin Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00 GYROTOOLS GMBH La participación finalizó Suiza Aportación neta de la UEn € 0,00 Dirección Waldstrasse 4 8400 Winterthur Ver en el mapa Pyme Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención. Sí Tipo de actividad Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00
