Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Coevolutionary Policy Search

Descripción del proyecto

Optimización de la planificación teórica de agentes autónomos

Los agentes autónomos pueden percibir su entorno y actuar en él para efectuar tareas designadas sin intervención humana. En un futuro cercano, podrían ser de gran ayuda en hogares, fábricas, comercios electrónicos y entornos de alto riesgo, entre otros. Por ello, diseñar agentes que funcionen de forma fiable en diferentes entornos constituye una prioridad en el ámbito de la inteligencia artificial. Sin embargo, el principal reto consiste superar los obstáculos a la hora de formular la política de un agente, como la costosa evaluación de políticas que requiere múltiples ensayos. En el proyecto CoPS, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se pretende crear una nueva clase de métodos de planificación teórico-decisionales que optimicen a la vez las políticas y la forma de evaluarlas. Este planteamiento identifica automáticamente los mejores supuestos, lo que reduce la necesidad de efectuar un muestreo aleatorio.

Objetivo

I propose to develop a new class of decision-theoretic planning methods that overcome fundamental obstacles to the efficient optimization of autonomous agents. Creating agents that are effective in diverse settings is a key goal of artificial intelligence with enormous potential implications: robotic agents would be invaluable in homes, factories, and high-risk settings; software agents could revolutionize e-commerce, information retrieval, and traffic control.
The main challenge lies in specifying an agent's policy: the behavioral strategy that determines its actions. Since the complexity of realistic tasks makes manual policy construction hopeless, there is great demand for decision-theoretic planning methods that automatically discover good policies. Despite enormous progress, the grand challenge of efficiently discovering effective policies for complex tasks remains unmet.
A fundamental obstacle is the cost of policy evaluation: estimating a policy's quality by averaging performance over multiple trials. This cost grows quickly with increases in task complexity (making trials more expensive) or stochasticity (necessitating more trials).
To address this difficulty, I propose a new approach that simultaneously optimizes both policies and the manner in which those policies are evaluated. The key insight is that, in many tasks, many trials are wasted because they do not elicit the controllable rare events critical for distinguishing between policies. Thus, I will develop methods that leverage coevolution to automatically discover the best events, instead of sampling them randomly.
If successful, this project will greatly improve the efficiency of decision-theoretic planning and, in turn, help realize the potential of autonomous agents. In addition, by automatically identifying the most useful events, the resulting methods will help isolate critical factors in performance and thus yield new insights into what makes decision-theoretic problems hard.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-STG - Starting Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2014-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 480 632,00
Dirección
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Reino Unido

Ver en el mapa

Región
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 480 632,00

Beneficiarios (1)

Mi folleto 0 0