Projektbeschreibung
Die Grundlagen für das Schnittstellen-Design der Zukunft schaffen
Trotz des rasanten Wachstums der Computerindustrie und der allgegenwärtigen Digitalisierung in verschiedenen Bereichen des modernen Lebens fehlt es bei der Interaktionen zwischen Computer und Mensch und der Benutzeroberflächen noch an umfassenden Lösungen. Das Ziel des EU-finanzierten Projekts COMPUTED ist es daher, die Grundlage für wesentliche Fortschritte im Schnittstellen-Design zu schaffen. Dafür wird ein bahnbrechendes System entwickelt, das Schnittstellen-Designs automatisch analysiert und optimiert, wodurch die in der Entwicklung Tätigen wertvolle Erkenntnisse für mögliche Verbesserungen erhalten. Besonderheit des Systems wird der bahnbrechende Ansatz sein, bei dem neben formalen Analysen von Entscheidungsproblemen und einem Optimierungsparadigma für innovative Benutzerschnittstellen auch auf algorithmische Unterstützung gesetzt wird. So fördert das COMPUTED-Team bedeutende Fortschritte im Bereich der Interaktionen zwischen Computer und Mensch und trägt letztendlich zu einem besseren Nutzererlebnis in der digitalen Welt bei.
Ziel
PROBLEM: Despite extensive research on human-computer interaction (HCI), no method exists that guarantees the optimal or even a provably good user interface (UI) design. The prevailing approach relies on heuristics and iteration, which can be costly and even ineffective, because UI design often involves combinatorially hard problems with immense design spaces, multiple objectives and constraints, and complex user behavior.
OBJECTIVES: COMPUTED establishes the foundations for optimizing UI designs. A design can be automatically optimized to given objectives and constraints by using combinatorial optimization methods that deploy predictive models of user behavior as objective functions. Although previous work has shown some improvements to usability, the scope has been restricted to keyboards and widgets. COMPUTED researches methods that can vastly expand the scope of optimizable problems. First, algorithmic support is developed for acquiring objective functions that cover the main human factors in a given HCI task. Second, formal analysis of decision problems in UI design allows combating a broader range of design tasks with efficient and appropriate optimization methods. Third, a novel interactive UI optimization paradigm for UI designers promotes fast convergence to good results even in the face of uncertainty and incomplete knowledge.
IMPACT: Combinatorial UI optimization offers a strong complement to the prevailing design approaches. Because the structured search process has a high chance of finding good solutions, optimization could improve the quality of interfaces used in everyday life. Optimization can also increase cost-efficiency, because reference to optimality can eliminate fruitless iteration. Moreover, because no preknowledge of UI design is required, even novices will be able to design great UIs. Even in “messy,” less well-defined problems, it may support designers by allowing them to delegate the solving of well-known sub-problems.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligenceheuristic programming
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-STG - Starting GrantGastgebende Einrichtung
02150 Espoo
Finnland