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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

GrowMeUp

Objectif

GrowMeUp’s main aim is to increase the years of independent and active living, and the quality of life of older persons (age of 65+) with light physical or mental health problems who live alone at home and can find pleasure and relief in getting support or stimulation to carry out their daily activities over the ageing process. GrowMeUp will provide an affordable service robotic system able to learn the older persons needs and habits over time and enhance (‘grow up’/scale up) its functionality to compensate for the elder’s degradation of abilities, to support, encourage and engage the older persons to stay longer active, independent and socially involved, in carrying out their daily life at home. State of the art cloud computing technologies and machine learning mechanisms will be used, enabling the GrowMeUp robot to extend and increase its knowledge continuously over time. Robots will share and distribute their knowledge through the cloud, so that other “connected” robots can learn from each other's experience, increasing thus their functionality/competencies and simultaneously reduce learning effort. Implicit daily activities support will be provided in a human like way characterized by behaviour and emotional understanding, intelligent dialoguing and personalized services provision. GrowMeUp will be introduced early enough to the elder person, creating thus a positive long-term relationship between the elder and the robot, considering persons as active collaborators with whom the robot can interact, so as to increase its knowledge about their personalized needs. Furthermore, the robot will be connected to a virtual care network that will provide for continuous care, but also motivation and education to the older persons of how to best use the platform. A group of relevant stakeholders will use the system over a nine month pilot period. The goal is to achieve global leadership in advanced solutions supporting active and healthy ageing.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-PHC-2014-2015

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDADE DE COIMBRA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 412 250,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 412 250,00

Participants (7)

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