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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial Intelligence for Large-Scale Computer-Assisted Reasoning

Descripción del proyecto

Combinación del razonamiento automatizado y el aprendizaje automático para una inteligencia artificial más sólida

En los ámbitos de la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) y la automatización del razonamiento, resulta extremadamente difícil probar de forma automática teoremas de teorías grandes y complejas. El equipo del proyecto financiado con fondos europeos AI4REASON, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende encontrar una solución a este problema muy complicado desarrollando nuevos métodos de IA. Para ello, primero creará técnicas adecuadas de razonamiento automatizado y aprendizaje automático. A continuación, vinculará estos métodos a sistemas de IA independientes y autoperfeccionados que incorporen la deducción y el aprendizaje en bucles de retroalimentación positiva. Por último, introducirá enfoques que acumulen conocimientos de razonamiento a través de numerosos corpus formales, semiformales e informales.

Objetivo

The goal of the AI4REASON project is a breakthrough in what is considered a very hard problem in AI and automation of reasoning, namely the problem of automatically proving theorems in large and complex theories. Such complex formal theories arise in projects aimed at verification of today's advanced mathematics such as the Formal Proof of the Kepler Conjecture (Flyspeck), verification of software and hardware designs such as the seL4 operating system kernel, and verification of other advanced systems and technologies on which today's information society critically depends.

It seems extremely complex and unlikely to design an explicitly programmed solution to the problem. However, we have recently demonstrated that the performance of existing approaches can be multiplied by data-driven AI methods that learn reasoning guidance from large proof corpora. The breakthrough will be achieved by developing such novel AI methods. First, we will devise suitable Automated Reasoning and Machine Learning methods that learn reasoning knowledge and steer the reasoning processes at various levels of granularity. Second, we will combine them into autonomous self-improving AI systems that interleave deduction and learning in positive feedback loops. Third, we will develop approaches that aggregate reasoning knowledge across many formal, semi-formal and informal corpora and deploy the methods as strong automation services for the formal proof community.

The expected outcome is our ability to prove automatically at least 50% more theorems in high-assurance projects such as Flyspeck and seL4, bringing a major breakthrough in formal reasoning and verification. As an AI effort, the project offers a unique path to large-scale semantic AI. The formal corpora concentrate centuries of deep human thinking in a computer-understandable form on which deductive and inductive AI can be combined and co-evolved, providing new insights into how humans do mathematics and science.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-COG - Consolidator Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2014-CoG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

CESKE VYSOKE UCENI TECHNICKE V PRAZE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 499 500,00
Dirección
JUGOSLAVSKYCH PARTYZANU 1580/3
160 00 PRAHA
Chequia

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Región
Česko Praha Hlavní město Praha
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 499 500,00

Beneficiarios (1)

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