Joint Volumetric Reconstruction and Automated Analysis of the Fetal Heart from Cardiovascular Magnetic Resonance Images

Informations projet

JUNO

N° de convention de subvention: 655033

DOI 10.3030/655033

Projet clôturé

Date de signature de la CE 11 Mars 2015

Date de début 16 Novembre 2015

Date de fin 15 Novembre 2017

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 183 454,80

Contribution de l’UE € 183 454,80

Coordonné par

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

Publications

Conference proceedings (4)

Slice Realignment for Motion-Corrupted Stacks of Short-Axis Cine Cardiac MR Images based on 3D Probabilistic Edge Maps

Auteurs: G Tarroni, O Oktay, A Schuh, W Bai, A de Marvao, D O'Regan, S Cook, D Rueckert
Publié dans: Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med., Numéro 25, 2017
Éditeur: ISMRM

Learning-Based Heart Coverage Estimation for Short-Axis Cine Cardiac MR Images

Auteurs: G Tarroni, O Oktay, W Bai, A Schuh, H Suzuki, J Passerat-Palmbach, B Glocker, A de Marvao, D O'Regan, S Cook, D Rueckert
Publié dans: Functional Imaging and Modelling of the Heart (FIMH), LNCS, Numéro 10263, 2017, Page(s) 73-82
Éditeur: Springer

Respiratory Motion Correction for 2D Cine Cardiac MR Images using Probabilistic Edge Maps

Auteurs: O Oktay, G Tarroni, W Bai, A de Marvao, D O’Regan, S Cook, D Rueckert
Publié dans: Computing in Cardiology Conference (CinC), Numéro 43, 2016, Page(s) 129-132, ISBN 978-1-5090-0895-7
Éditeur: IEEE

Semi-supervised Learning for Network-Based Cardiac MR Image Segmentation

Auteurs: W Bai, O Oktay, M Sinclair, H Suzuki, M Rajchl, G Tarroni, B Glocker, A King, PM Matthews, D Rueckert
Publié dans: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), LNCS, Numéro 10434, 2017, Page(s) 253-260
Éditeur: Springer