Joint Volumetric Reconstruction and Automated Analysis of the Fetal Heart from Cardiovascular Magnetic Resonance Images

Informazioni relative al progetto

JUNO

ID dell’accordo di sovvenzione: 655033

DOI 10.3030/655033

Progetto chiuso

Data della firma CE 11 Marzo 2015

Data di avvio 16 Novembre 2015

Data di completamento 15 Novembre 2017

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 183 454,80

Contributo UE € 183 454,80

Coordinato da

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Slice Realignment for Motion-Corrupted Stacks of Short-Axis Cine Cardiac MR Images based on 3D Probabilistic Edge Maps

Autori: G Tarroni, O Oktay, A Schuh, W Bai, A de Marvao, D O'Regan, S Cook, D Rueckert
Pubblicato in: Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med., Numero 25, 2017
Editore: ISMRM

Learning-Based Heart Coverage Estimation for Short-Axis Cine Cardiac MR Images

Autori: G Tarroni, O Oktay, W Bai, A Schuh, H Suzuki, J Passerat-Palmbach, B Glocker, A de Marvao, D O'Regan, S Cook, D Rueckert
Pubblicato in: Functional Imaging and Modelling of the Heart (FIMH), LNCS, Numero 10263, 2017, Pagina/e 73-82
Editore: Springer

Respiratory Motion Correction for 2D Cine Cardiac MR Images using Probabilistic Edge Maps

Autori: O Oktay, G Tarroni, W Bai, A de Marvao, D O’Regan, S Cook, D Rueckert
Pubblicato in: Computing in Cardiology Conference (CinC), Numero 43, 2016, Pagina/e 129-132, ISBN 978-1-5090-0895-7
Editore: IEEE

Semi-supervised Learning for Network-Based Cardiac MR Image Segmentation

Autori: W Bai, O Oktay, M Sinclair, H Suzuki, M Rajchl, G Tarroni, B Glocker, A King, PM Matthews, D Rueckert
Pubblicato in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), LNCS, Numero 10434, 2017, Pagina/e 253-260
Editore: Springer