Joint Volumetric Reconstruction and Automated Analysis of the Fetal Heart from Cardiovascular Magnetic Resonance Images

Projektinformationen

JUNO

ID Finanzhilfevereinbarung: 655033

DOI 10.3030/655033

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 11 März 2015

Startdatum 16 November 2015

Enddatum 15 November 2017

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 183 454,80

EU-Beitrag € 183 454,80

Koordiniert durch

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

Veröffentlichungen

Conference proceedings (4)

Slice Realignment for Motion-Corrupted Stacks of Short-Axis Cine Cardiac MR Images based on 3D Probabilistic Edge Maps

Autoren: G Tarroni, O Oktay, A Schuh, W Bai, A de Marvao, D O'Regan, S Cook, D Rueckert
Veröffentlicht in: Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med., Ausgabe 25, 2017
Herausgeber: ISMRM

Learning-Based Heart Coverage Estimation for Short-Axis Cine Cardiac MR Images

Autoren: G Tarroni, O Oktay, W Bai, A Schuh, H Suzuki, J Passerat-Palmbach, B Glocker, A de Marvao, D O'Regan, S Cook, D Rueckert
Veröffentlicht in: Functional Imaging and Modelling of the Heart (FIMH), LNCS, Ausgabe 10263, 2017, Seite(n) 73-82
Herausgeber: Springer

Respiratory Motion Correction for 2D Cine Cardiac MR Images using Probabilistic Edge Maps

Autoren: O Oktay, G Tarroni, W Bai, A de Marvao, D O’Regan, S Cook, D Rueckert
Veröffentlicht in: Computing in Cardiology Conference (CinC), Ausgabe 43, 2016, Seite(n) 129-132, ISBN 978-1-5090-0895-7
Herausgeber: IEEE

Semi-supervised Learning for Network-Based Cardiac MR Image Segmentation

Autoren: W Bai, O Oktay, M Sinclair, H Suzuki, M Rajchl, G Tarroni, B Glocker, A King, PM Matthews, D Rueckert
Veröffentlicht in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), LNCS, Ausgabe 10434, 2017, Seite(n) 253-260
Herausgeber: Springer