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Biological neural networks: from structure to function

Obiettivo

The present project lies at the connection between theoretical and experimental neuroscience. It investigates how information is processed in neural networks with feedback, via the firing activity. On the one hand, the past decades have seen a growing interest for the analysis of the functional connectivity, namely how the spiking activity of neural populations is organized spatially and temporally. These activity patterns are hypothesized to form the basis of neural information, i.e. how neurons collectively encode information. On the other hand, experiments have revealed the complex design of the neural circuitry with many levels of organization, from the local connectivity of neurons to broad-scale pathways between cortical areas. NeuArc2Fun aims to develop a recurrent neural network model that bridges these structural and functional levels. The advantage of this model-based approach is the ability to make predictions about the role of each component of the model - in particular, its connectivity - in shaping neural activity. A key issue is to keep a balance between the mathematical tractability and biological realism in the model. To address this trade-off problem, NeuArc2Fun focuses on the mesoscopic level, namely scales at which many interacting neural populations can be simultaneously recorded by current state-of-the-art experimental techniques, such as electrode arrays. In practice, experimental data from the visual cortex will be used to tune and test the network models. In turn, gaining precise knowledge about neural cognitive processing will be applied to design experiments and test new ideas for information coding in networks. To a broader extent, this project will also benefit to applications that involve information decoding and interaction with the brain, e.g. neural prostheses and brain-machine interfaces.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2014

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 158 121,60
Indirizzo
PLACA DE LA MERCE, 10-12
08002 Barcelona
Spagna

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Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 158 121,60
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