Objectif
Language and meaning processing have been investigated with event-related brain potentials (ERPs), providing direct time-resolved measures of electrical brain activity, and with connectionist network models, providing mechanistic implementations of the assumed processes. However, there has been very little contact between these fields, even though a combination of both methods could be highly beneficial. Based on initial evidence from the applicant, the present project therefore aims to integrate ERPs and computational models in research on language and meaning.
Specifically, the N400 ERP component is widely used in research on language and meaning. As the computational mechanisms underlying this component are still unclear, we recently related the N400 to a model of word meaning and observed a close correspondence between N400 amplitudes and semantic network error. As network error is often conceptualized as implicit prediction error, we took these results to indicate that N400 amplitudes may reflect implicit prediction error in the semantic system.
However, because the most typical N400 effects are observed during sentence processing, I propose to extend connectionist N400 simulations to sentence processing (Objective 1). Furthermore, the development of syntactic and semantic knowledge in the model should be related to the development of syntactic and semantic ERP components, both in developmental time and when processing words in sentences over time (Objective 2). Next, we aim to test behavioral predictions derived from this model-based account of N400 amplitudes, namely that larger N400 amplitudes should enhance implicit memory formation (Objective 3). Finally, the model-based account of N400 amplitudes as reflecting implicit prediction error should be tested in a conceptually similar theoretical framework, namely the Bayesian brain hypothesis. Thus, we will model N400 amplitudes as Bayesian surprise in the semantic system (Objective 4).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences sociales psychologie psycholinguistique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-GF - Global Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2014
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
14195 BERLIN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.