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Learning in the Space of Dynamical Models of Adrenal Steroidogenesis “LeSoDyMAS”

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Relevance Learning Vector Quantization in Variable Dimensional Spaces

Autores: Kerstin Bunte and Elizabeth S. Baranowski and Wiebke Arlt and Peter Tino
Publicado en: New Challenges in Neural Computation NC^2, Edición Workshop of the GI-Fachgruppe Neuronale Netze and the German Neural Networks Society in connection to GCPR 2016, 2016, Página(s) 20-23
Editor: LNCS

Derechos de propiedad intelectual

Relevance learning vector quantization in variable dimensional spaces

Número de solicitud/publicación: GB 1615330.6
Fecha: 2016-09-05
Solicitante(s): THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM

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