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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Learning in the Space of Dynamical Models of Adrenal Steroidogenesis “LeSoDyMAS”

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Relevance Learning Vector Quantization in Variable Dimensional Spaces

Autori: Kerstin Bunte and Elizabeth S. Baranowski and Wiebke Arlt and Peter Tino
Pubblicato in: New Challenges in Neural Computation NC^2, Numero Workshop of the GI-Fachgruppe Neuronale Netze and the German Neural Networks Society in connection to GCPR 2016, 2016, Pagina/e 20-23
Editore: LNCS

Diritti di proprietà intellettuale

Relevance learning vector quantization in variable dimensional spaces

Numero candidatura/pubblicazione: GB 1615330.6
Data: 2016-09-05
Candidato/i: THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM

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