Learning in the Space of Dynamical Models of Adrenal Steroidogenesis “LeSoDyMAS”

Projektinformationen

LeSoDyMAS

ID Finanzhilfevereinbarung: 659104

DOI

10.3030/659104

Das Projekt endete am 23 September 2016

EK-Unterschriftsdatum 23 April 2015

Startdatum 13 Juli 2015

Enddatum 12 Juli 2017

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 183 454,80

EU-Beitrag

€ 183 454,80

Koordiniert durch

THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM
United Kingdom

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Relevance Learning Vector Quantization in Variable Dimensional Spaces

Autoren: Kerstin Bunte and Elizabeth S. Baranowski and Wiebke Arlt and Peter Tino
Veröffentlicht in: New Challenges in Neural Computation NC^2, Ausgabe Workshop of the GI-Fachgruppe Neuronale Netze and the German Neural Networks Society in connection to GCPR 2016, 2016, Seite(n) 20-23
Herausgeber: LNCS

Rechte des geistigen Eigentums

Patent (1)

Relevance learning vector quantization in variable dimensional spaces

Antrags-/Publikationsnummer: GB 1615330.6
Datum: 2016-09-05
Antragsteller: THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM