Objectif
The aim of this project is to develop methods for analysis of time-series based on count data. For example, detecting significant differences between two count data time series would distinguish between two different models: one in which the two time series are interchangeable, and one in which the second sample is a modification of the first, i.e. the two time series are non-interchangeable. This will broaden the target of my project to general analysis of count time-series data such as clustering, classification, perturbations inference and machine learning over sequential count data. The project will focus on count data sets from ribonucleic acid sequencing (RNA-seq) time course experiments. The method I plan to develop potentially has promising applications in a variety of multidisciplinary fields where event-counting is required, such as economics and biology. In economics, examples include the number of applicants for a job, or the number of labour strikes during a year. In biology, recent examples include high-throughput sequencing, such as RNA-seq and chromatin immunoprecipitation sequencing (ChIP-seq) analyses. These examples are especially relevant to this project because the method I will be developing enables various features of organisms to be compared through tag counts.
I am enthusiastic about having the opportunity to be instrumental to a field where once developed this project will have a
real impact in finding better treatments for patients with neurodegenerative diseases including amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Alzheimer’s and Parkinson’s Disease. Professor Neil Lawrence will act as the supervisor of the fellowship and will take over responsibility for my training and development. My fellowship experience will be enriched further through a six month secondment period at University of Manchester with Professor Magnus Rattray and through the opportunity to collaborate with SITraN’s Professor Winston Hide and Biogen Idec Industry.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données
- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines
- sciences naturelles sciences biologiques génétique ARN
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2014
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
S10 2TN Sheffield
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.