ANALYSIS OF RC STRUCTURES EMPLOYING NEURAL NETWORKS

Informations projet

ARCSENN

N° de convention de subvention: 660545

DOI

10.3030/660545

Projet clôturé

Date de signature de la CE 16 Mars 2015

Date de début 1 Septembre 2015

Date de fin 31 Août 2017

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 183 454,80

Contribution de l’UE

€ 183 454,80

Coordonné par

HERIOT-WATT UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (4)

Report on Work Packages 1 to 6

Auteurs: Gregoria Kotsovou (Cotsovos)
Publié dans: 2017, Page(s) 1 to 400
Éditeur: N/A

"Reappraisal of methods for calculating flexural capacity of RC members"" has been received safely by Structures and Buildings"

Auteurs: Gregoria Kotsovou, Afaq Ahmad, Demitrios Cotsovos, Nikos Lagaros
Publié dans: Structures and Buildings (under review), 2017
Éditeur: Institute of Civil Engineering

ASSESSING THE ACCURACY OF RC DESIGN CODE PREDICTIONS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Auteurs: Afaq Ahmad, Gregoria Kotsovou, Demitrios Cotsovos, Nikos Lagaros
Publié dans: Engineering Structures (under review), 2017
Éditeur: Pergamon Press Ltd.

SHEAR FAILURE CRITERION FOR RC T-BEAMS

Auteurs: Gregoria Kotsovou, Demitrios Cotsovos
Publié dans: Engineering Structures (Under Review), 2017
Éditeur: Pergamon Press Ltd.

Peer reviewed articles (1)

Assessment of RC exterior beam-column Joints based on artificial neural networks and other methods

Auteurs: Gregoria M. Kotsovou, Demitrios M. Cotsovos, Nikos D. Lagaros
Publié dans: Engineering Structures, Numéro 144, 2017, Page(s) 1-18, ISSN 0141-0296
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.engstruct.2017.04.048

Conference proceedings (1)

ASSESSING THE LOAD CARRYING CAPACITY OF RC MEMBERS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Auteurs: Afaq Ahmad,Gregoria Kotsovou, Demetrios M. Cotsovos, Nikos Lagaros
Publié dans: HSTAM International Congress on Mechanics, 2016
Éditeur: HSTAM International Congress on Mechanics