ANALYSIS OF RC STRUCTURES EMPLOYING NEURAL NETWORKS

Projektinformationen

ARCSENN

ID Finanzhilfevereinbarung: 660545

DOI

10.3030/660545

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 März 2015

Startdatum 1 September 2015

Enddatum 31 August 2017

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 183 454,80

EU-Beitrag

€ 183 454,80

Koordiniert durch

HERIOT-WATT UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Other (4)

Report on Work Packages 1 to 6

Autoren: Gregoria Kotsovou (Cotsovos)
Veröffentlicht in: 2017, Seite(n) 1 to 400
Herausgeber: N/A

"Reappraisal of methods for calculating flexural capacity of RC members"" has been received safely by Structures and Buildings"

Autoren: Gregoria Kotsovou, Afaq Ahmad, Demitrios Cotsovos, Nikos Lagaros
Veröffentlicht in: Structures and Buildings (under review), 2017
Herausgeber: Institute of Civil Engineering

ASSESSING THE ACCURACY OF RC DESIGN CODE PREDICTIONS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autoren: Afaq Ahmad, Gregoria Kotsovou, Demitrios Cotsovos, Nikos Lagaros
Veröffentlicht in: Engineering Structures (under review), 2017
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.

SHEAR FAILURE CRITERION FOR RC T-BEAMS

Autoren: Gregoria Kotsovou, Demitrios Cotsovos
Veröffentlicht in: Engineering Structures (Under Review), 2017
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.

Peer reviewed articles (1)

Assessment of RC exterior beam-column Joints based on artificial neural networks and other methods

Autoren: Gregoria M. Kotsovou, Demitrios M. Cotsovos, Nikos D. Lagaros
Veröffentlicht in: Engineering Structures, Ausgabe 144, 2017, Seite(n) 1-18, ISSN 0141-0296
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.engstruct.2017.04.048

Conference proceedings (1)

ASSESSING THE LOAD CARRYING CAPACITY OF RC MEMBERS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autoren: Afaq Ahmad,Gregoria Kotsovou, Demetrios M. Cotsovos, Nikos Lagaros
Veröffentlicht in: HSTAM International Congress on Mechanics, 2016
Herausgeber: HSTAM International Congress on Mechanics