ANALYSIS OF RC STRUCTURES EMPLOYING NEURAL NETWORKS

Informacje na temat projektu

ARCSENN

Identyfikator umowy o grant: 660545

DOI

10.3030/660545

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 16 Marca 2015

Data rozpoczęcia 1 Września 2015

Data zakończenia 31 Sierpnia 2017

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 183 454,80

Wkład UE

€ 183 454,80

Koordynowany przez

HERIOT-WATT UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Other (4)

Report on Work Packages 1 to 6

Autorzy: Gregoria Kotsovou (Cotsovos)
Opublikowane w: 2017, Strona(/y) 1 to 400
Wydawca: N/A

"Reappraisal of methods for calculating flexural capacity of RC members"" has been received safely by Structures and Buildings"

Autorzy: Gregoria Kotsovou, Afaq Ahmad, Demitrios Cotsovos, Nikos Lagaros
Opublikowane w: Structures and Buildings (under review), 2017
Wydawca: Institute of Civil Engineering

ASSESSING THE ACCURACY OF RC DESIGN CODE PREDICTIONS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autorzy: Afaq Ahmad, Gregoria Kotsovou, Demitrios Cotsovos, Nikos Lagaros
Opublikowane w: Engineering Structures (under review), 2017
Wydawca: Pergamon Press Ltd.

SHEAR FAILURE CRITERION FOR RC T-BEAMS

Autorzy: Gregoria Kotsovou, Demitrios Cotsovos
Opublikowane w: Engineering Structures (Under Review), 2017
Wydawca: Pergamon Press Ltd.

Peer reviewed articles (1)

Assessment of RC exterior beam-column Joints based on artificial neural networks and other methods

Autorzy: Gregoria M. Kotsovou, Demitrios M. Cotsovos, Nikos D. Lagaros
Opublikowane w: Engineering Structures, Numer 144, 2017, Strona(/y) 1-18, ISSN 0141-0296
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.engstruct.2017.04.048

Conference proceedings (1)

ASSESSING THE LOAD CARRYING CAPACITY OF RC MEMBERS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autorzy: Afaq Ahmad,Gregoria Kotsovou, Demetrios M. Cotsovos, Nikos Lagaros
Opublikowane w: HSTAM International Congress on Mechanics, 2016
Wydawca: HSTAM International Congress on Mechanics