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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Evolutionary Computation for Dynamic Constrained Optimization Problems

Objectif

Evolutionary computation (EC), as an efficient tool, has been widely applied to solve different kinds of stationary optimization problems. However, many real-world optimization problems are dynamic constrained optimization problems (DCOPs), where the objective function, constraints, decision variables, and environmental parameters may change over time. At present, very few attempts have been made to investigate this kind of optimization problems in the communities of optimization and EC. This project aims to fill this gap. In this project, we will concentrate on the design, analysis, and applications of EC for DCOPs, including the following five main aspects. Firstly, we will design a set of benchmark dynamic constrained optimization test environments which can resemble real-world scenarios. Secondly, we intend to design standardized performance indicators to evaluate EC methods for DCOPs. Thirdly, based on the standardized dynamic test and evaluation environments, we will design some novel and effective EC methods to solve DCOPs. Fourthly, we will present theoretical analysis of EC with different constraint-handling techniques for DCOPs, with the aim of establishing the theoretical foundation of this area. Finally, applying the developed EC methods to deal with DCOPs in rail networks is also one key aspect of this project. This project has great potentials to fundamentally change the way in which DCOPs are treated, both from a real-world point of view and from the point of view of advancing our theoretical understanding. The research results of this project will be of great interest to academia in many fields and of significant benefit to many industries that involve DCOPs.

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2014

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

DE MONTFORT UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 195 454,80
Adresse
THE GATEWAY
LE1 9BH Leicester
Royaume-Uni

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Région
East Midlands (England) Leicestershire, Rutland and Northamptonshire Leicester
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 195 454,80
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