Skip to main content
Eine offizielle Website der Europäischen UnionOffizielle Website der EU
European Commission logo
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Improving loan quality and acceptance rates by predicting credit behavior through social media data.

Ziel

The problem: Credit Losses on Banks’ Loan Portfolios - Youngsters and 2nd generation immigrants still have difficulty in obtaining credit.

The solution: Our credit scoring model called Big Data Score assesses the credit quality of people and accurately predicts their payment behaviour based on data from social media (Facebook) and internet browsing behaviour.

Objectives of the overall innovation project:
1) Bring the present Technology Readiness from level 7 to 9.
2) Provide the system with complete access to real life data and Open Data made available from governments.
3) Development of a marketing and sales strategy based on two key principle: vertical approach and distribution approach.

Value Proposition: To help lenders to save money on credit losses and to make more money on increased acceptance rate.

Business Model: Business follows a simple and easily scalable model where lender pays for each score:
0.99 EUR per Facebook score and 0.20 EUR per browser score.

Users/Clients: Our target client is anyone who is taking a short to medium term (1-36 months) credit risk.

Competition: Traditional credit bureaus and innovative credit score (Kreditech, Leendo, ZestFinance).

Revenue Streams: 36M€ revenues at the 3rd year after commercialization.

Team: Big Data Scoring AS, Aasa Global AS.

Required funding: 1,5M€

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SMEInst-2014-2015

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEINST-1-2014

Koordinator

BIG DATA SCORING
Netto-EU-Beitrag
€ 50 000,00
Adresse
VAHTRAMAE TEE 12-1
11912 TALLINN
Estland

Auf der Karte ansehen

KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Eesti Eesti Põhja-Eesti
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 71 429,00

Beteiligte (1)