Description du projet
Calculs multipartites: des modèles plus précis et plus réalistes pour des protocoles avancés
Le calcul multipartite (MPC) permet à plusieurs parties, chacune possédant sa propre «part» privée de données distribuées, de participer à des calculs collaboratifs sans révéler cette part. De ce fait, personne ne détient le «secret» dans son intégralité et il ne peut être révélé qu’en combinant toutes les pièces du puzzle. Le MPC a beaucoup progressé ces dernières années et fait de plus en plus partie des applications commercialisées. Cependant, la théorie relative au MPC n’a pas suivi le rythme. Le projet MPCPRO, financé par le CER, entend faire progresser les protocoles MPC en élaborant une théorie pionnière pour les protocoles de performance MPC qui s’appuie sur des modèles plus réalistes et plus précis. Puis, elle utilisera cette théorie pour concevoir un nouveau protocole MPC et tester ses limites de manière approfondie.
Objectif
Multiparty computation (MPC) is a cryptographic technique allowing us to build distributed computer systems for handling confidential data. We can control exactly what information is released from the system, and privacy of the input data is maintained, even if an adversary breaks into several of the machines in the system. The efficiency of MPC protocols has been significantly improved in recent years. There are countless applications and the techniques are just now entering the commercial domain. However, the theory of the area has in several respects failed to keep up with this development, and we are still very far from being able to apply MPC to large-scale applications. In this project, we propose that state of the art for MPC protocols can be dramatically advanced by
1) Developing a completely new theory for the performance of MPC protocols based on a more detailed model that better reflects what happens when protocols are executed on real platforms.
2) Use the new theory to guide development and implementation of new MPC protocols that will perform much better in practice.
3) Explore the limits of what we can achieve by showing new lower bounds for MPC protocols, attacking a number of long-standing open problems. This will enable us to focus our attention to where improvements are possible.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences sociales sociologie problèmes de société corruption
- sciences naturelles informatique et science de l'information sécurité informatique cryptographie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données exploration de données
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2014-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
8000 Aarhus C
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.