Opis projektu
Obliczenia wielopodmiotowe – zaawansowane protokoły dzięki dokładanym i bardziej realistycznym modelom
Obliczenia wielopodmiotowe (ang. multiparty computation, MPC) umożliwiają wielu podmiotom, spośród których każdy ma pewien udział w rozproszonych danych, na udział we wspólnych obliczeniach bez ujawniania poszczególnych części. Dzięki temu żadna ze stron nie dysponuje w żadnym momencie wszystkimi danymi, a sekrety można ujawnić tylko poprzez połączenie wszystkich części. W ostatnich latach byliśmy świadkami znaczącego rozwoju tego rodzaju technologii oraz coraz częstszego wykorzystywania ich w zastosowaniach komercyjnych. Teorie dotyczące obliczeń wielopodmiotowych pozostają jednak o krok za nowymi rozwiązaniami. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt MPCPRO przyczyni się do rozwoju protokołów MPC poprzez opracowanie nowatorskiej teorii wydajnych protokołów obliczeń wielopodmiotowych opartej na bardziej realistycznych i dokładnych modelach. Następnie badacze wykorzystają własną teorię do zaprojektowania nowego protokołu i zbadania granic jego możliwości.
Cel
Multiparty computation (MPC) is a cryptographic technique allowing us to build distributed computer systems for handling confidential data. We can control exactly what information is released from the system, and privacy of the input data is maintained, even if an adversary breaks into several of the machines in the system. The efficiency of MPC protocols has been significantly improved in recent years. There are countless applications and the techniques are just now entering the commercial domain. However, the theory of the area has in several respects failed to keep up with this development, and we are still very far from being able to apply MPC to large-scale applications. In this project, we propose that state of the art for MPC protocols can be dramatically advanced by
1) Developing a completely new theory for the performance of MPC protocols based on a more detailed model that better reflects what happens when protocols are executed on real platforms.
2) Use the new theory to guide development and implementation of new MPC protocols that will perform much better in practice.
3) Explore the limits of what we can achieve by showing new lower bounds for MPC protocols, attacking a number of long-standing open problems. This will enable us to focus our attention to where improvements are possible.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykabazy danych
- nauki społecznesocjologiaproblemy społecznekorupcja
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatycznekryptografia
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danycheksploracja danych
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-ADG - Advanced GrantInstytucja przyjmująca
8000 Aarhus C
Dania