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Leistungen
Workshop for PRACE and/or QSAR community or similat
Factsheet for dissemination
Development report (öffnet in neuem Fenster)Development report: Document describing the impact of the algorithmic developments on the industry challenges
Simulation report 3 (öffnet in neuem Fenster)Report: Node peformance simulation of D2.11
Simulation report 2 (öffnet in neuem Fenster)Report: Node performance simulation of D2.7
Simulation Report 1 (öffnet in neuem Fenster)Report: Node performance simulation of D2.3
Criteria report (öffnet in neuem Fenster)Benchmarking criteria
Metamodel report (öffnet in neuem Fenster)Document describing industry challenges and academic research initiatives, and overlap between different ML algorithms to guide building the meta-model
Final simulation and scalability report (4 and 2) (öffnet in neuem Fenster)Report: Node performance simulation of D2.17, and scalability test
Factsheet 1 (öffnet in neuem Fenster)Factsheet for exploitation
Scalability report 1 (öffnet in neuem Fenster)Scalability test
Challenge report (öffnet in neuem Fenster)Document describing challenges, data types and pipelines used in building Chemogenomics models
Report + Code 6 (öffnet in neuem Fenster)Code for Platt scaling and its integration with algorithms from earlier deliverables corresponding to Task 1.2.3.
Workflows report (öffnet in neuem Fenster)Overview of developed methods and workflows
Public cancer cell line datasets
Report + Code 4 (öffnet in neuem Fenster)Code for Exascale Bayesian Non-linear Multi-view Matrix Factorization and related documentation, deep learning code and related documentation version 3. Code for integration of unsupervised pre-processing and supervised learning, and related documentation. Code for Venn-Abers probabilistic predictors for large and imbalanced datasets
WebData (öffnet in neuem Fenster)Web APIs for public datasets
Tox (öffnet in neuem Fenster)Toxicology datasets
PublicBio (öffnet in neuem Fenster)Public biological datasets
Social media material
Website (öffnet in neuem Fenster)Project website online
Veröffentlichungen
Autoren:
Paolo Toccaceli, Alexander Gammerman
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research: The Sixth Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 60, 2017, 2017, Seite(n) 39-61, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Vladimir Vovk, Jieli Shen, Valery Manokhin, Min-ge Xie
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research Proceedings: The Sixth Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 60, 2017, 2017, Seite(n) 82-102, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Ilia Nouretdinov
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research: The Sixth Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 60, 2017, 2017, Seite(n) 185-192, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Ilia Nouretdinov
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research: The Sixth Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 60, 2017, 2017, Seite(n) 193-200, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Tom Vander Aa, Tom Ashby, Yves Vandriessche, Vojtech Cima, Stanislav Böhm, Jan Martinovic
Veröffentlicht in:
INFOCOMP17, Ausgabe June 25, 2017, 2017, Seite(n) 72 to 74, ISSN 2308-3484
Herausgeber:
IARIA
Autoren:
Denis Volkhonskiy, Evgeny Burnaev, Ilia Nouretdinov, Alexander Gammerman, Vladimir Vovk
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research Proceedings: The Sixth Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 60, 2017, 2017, Seite(n) 132-153, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Ilia Nouretdinov, Denis Volkhonskiy, Pitt Lim, Paolo Toccaceli, Alexander Gammerman
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research: The Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 91, 2018, 2018, Seite(n) 15-36, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Vladimir Vovk, Claus Bendtsen
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research: The Seventh Workshop on Conformal and Probabilistic Prediction and Applications, Ausgabe 91, 2018, 2018, Seite(n) 52-62, ISSN 1938-7228
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Xiangju Qin, Paul Blomstedt, Samuel Kaski
Veröffentlicht in:
3rd International workshop on biomedical informatics with optimization and machine learning, Ausgabe 15th April, 2018, Seite(n) https://www.ijcai-boom.org/uploads/5/1/6/8/51680821/xiangju_qu.pdf
Herausgeber:
https://www.ijcai-boom.org/proceeding.html
Autoren:
Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Andreas Mayr, Sepp Hochreiter
Veröffentlicht in:
Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), Ausgabe 4.12-9.12.2017, 2017, Seite(n) 971--980
Herausgeber:
Curran Associates, Inc.
Autoren:
Vojtěch Cima, Stanislav Böhm, Jan Martinovič, Jiří Dvorský, Kateřina Janurová, Tom Vander Aa, Thomas J. Ashby, Vladimir Chupakhin
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 9th Workshop and 7th Workshop on Parallel Programming and RunTime Management Techniques for Manycore Architectures and Design Tools and Architectures for Multicore Embedded Computing Platforms - PARMA-DITAM '18, 2018, Seite(n) 1-6, ISBN 9781450364447
Herausgeber:
ACM Press
DOI:
10.1145/3183767.3183768
Autoren:
Djork-Arne Clevert, Thomas Unterthiner, Sepp Hochreiter
Veröffentlicht in:
CoRR, Ausgabe abs/1511.07289, 2015, Seite(n) 1-14
Herausgeber:
International Conference on Learning Representations (ICLR) 2016
Autoren:
Michael Treml, José Arjona-Medina, Thomas Unterthiner, Rupesh Durgesh, Felix Friedmann, Peter Schuberth, Andreas Mayr, Martin Heusel, Markus Hofmarcher, Michael Widrich, Bernhard Nessler, Sepp Hochreiter
Veröffentlicht in:
OpenReview, 2016, Seite(n) 1-7
Herausgeber:
Workshop on Machine Learning for Intelligent Transport Systems, Conference Neural Information Processing Systems Foundation (NIPS 2016)
Autoren:
Vladimir Vovk, Valentina Fedorova, Ilia Nouretdinov, Alexander Gammerman
Veröffentlicht in:
COPA 2016: Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, 2016, Seite(n) 23-39
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-319-33395-3_2
Autoren:
Tom Vander Aa, Imen Chakroun, Tom Haber
Veröffentlicht in:
2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2016, Seite(n) 346-349, ISBN 978-1-5090-3653-0
Herausgeber:
IEEE
DOI:
10.1109/CLUSTER.2016.13
Autoren:
Vladimir Vovk, Dusko Pavlovic
Veröffentlicht in:
COPA 2016: Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, 2016, Seite(n) 40-47
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-319-33395-3_3
Autoren:
Ilia Nouretdinov
Veröffentlicht in:
2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2016, Seite(n) 253-258, ISBN 978-1-5090-6167-9
Herausgeber:
IEEE
DOI:
10.1109/ICMLA.2016.0049
Autoren:
Paolo Toccaceli, Ilia Nouretdinov, Alexander Gammerman
Veröffentlicht in:
COPA 2016: Conformal and Probabilistic Prediction with Applications, 2016, Seite(n) 51-66
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-319-33395-3_4
Autoren:
Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Andreas Mayr, Sepp Hochreiter
Veröffentlicht in:
ArXiv, Ausgabe 8.6.2017, 2017
Herausgeber:
arXiv preprint arXiv:1706.02515
Autoren:
Xiangju Qin, Paul Blomstedt, Eemeli Leppäaho, Pekka Parviainen, Samuel Kaski
Veröffentlicht in:
arXiv, Ausgabe 02 March 2017, 2017
Herausgeber:
Cornell University Library
Autoren:
Tom Vander Aa and Tom Ashby
Veröffentlicht in:
n/a, Ausgabe n/a, 2018
Herausgeber:
EPCC
Autoren:
Eemeli Leppäaho, Muhammad Ammad-ud-din, Samuel Kaski
Veröffentlicht in:
Journal of Machine Learning Research, Ausgabe 18, 04-2017, 2017, Seite(n) 1-5, ISSN 1533-7928
Herausgeber:
JMLR Inc. and Microtome Publishing (United States)
Autoren:
Vladimir Vovk, Ilia Nouretdinov, Valentina Fedorova, Ivan Petej, Alex Gammerman
Veröffentlicht in:
Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Ausgabe 81/1-2, 2017, Seite(n) 21-46, ISSN 1012-2443
Herausgeber:
Kluwer Academic Publishers
DOI:
10.1007/s10472-017-9540-3
Autoren:
Vladimir Vovk
Veröffentlicht in:
Finance and Stochastics, Ausgabe 21/3, 2017, Seite(n) 719-739, ISSN 0949-2984
Herausgeber:
Springer Verlag
DOI:
10.1007/s00780-017-0336-4
Autoren:
Gundula Povysil, Antigoni Tzika, Julia Vogt, Verena Haunschmid, Ludwine Messiaen, Johannes Zschocke, Günter Klambauer, Sepp Hochreiter, Katharina Wimmer
Veröffentlicht in:
Human Mutation, Ausgabe 38/7, 2017, Seite(n) 889-897, ISSN 1059-7794
Herausgeber:
John Wiley & Sons Inc.
DOI:
10.1002/humu.23237
Autoren:
Vladimir Vovk, Dusko Pavlovic
Veröffentlicht in:
Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Ausgabe 81/1-2, 2017, Seite(n) 47-70, ISSN 1012-2443
Herausgeber:
Kluwer Academic Publishers
DOI:
10.1007/s10472-017-9547-9
Autoren:
Nikolay Kochev, Svetlana Avramova, Nina Jeliazkova
Veröffentlicht in:
Journal of Cheminformatics, Ausgabe 10/1, 2018, ISSN 1758-2946
Herausgeber:
Chemistry Central
DOI:
10.1186/s13321-018-0295-6
Autoren:
Paolo Toccaceli, Ilia Nouretdinov, Alexander Gammerman
Veröffentlicht in:
Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Ausgabe 81/1-2, 2017, Seite(n) 105-123, ISSN 1012-2443
Herausgeber:
Kluwer Academic Publishers
DOI:
10.1007/s10472-017-9556-8
Autoren:
Paolo Toccaceli, Alexander Gammerman
Veröffentlicht in:
Machine Learning, 2018, ISSN 0885-6125
Herausgeber:
Kluwer Academic Publishers
DOI:
10.1007/s10994-018-5754-9
Autoren:
Vladimir Vovk, Jieli Shen, Valery Manokhin, Min-ge Xie
Veröffentlicht in:
Machine Learning, 2018, ISSN 0885-6125
Herausgeber:
Kluwer Academic Publishers
DOI:
10.1007/s10994-018-5755-8
Autoren:
Alberto Scionti, Somnath Mazumdar, Antoni Portero
Veröffentlicht in:
Sensors, Ausgabe 18/7, 2018, Seite(n) 2330, ISSN 1424-8220
Herausgeber:
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI:
10.3390/s18072330
Autoren:
Andreas Mayr, Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Marvin Steijaert, Jörg K. Wegner, Hugo Ceulemans, Djork-Arné Clevert, Sepp Hochreiter
Veröffentlicht in:
Chemical Science, Ausgabe 9/24, 2018, Seite(n) 5441-5451, ISSN 2041-6520
Herausgeber:
Royal Society of Chemistry
DOI:
10.1039/c8sc00148k
Autoren:
Ilia Nouretdinov
Veröffentlicht in:
Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, Ausgabe 2/3, 2017, Seite(n) 254-267, ISSN 2415-6698
Herausgeber:
ASTES Publishers
DOI:
10.25046/aj020335
Autoren:
V. Vovk
Veröffentlicht in:
Matematychni Studii, Ausgabe 46/1, 2017, ISSN 1027-4634
Herausgeber:
the Lviv Mathematical Society
DOI:
10.15330/ms.46.1.96-110
Autoren:
Tom Vander Aa, Imen Chakroun, Tom Haber
Veröffentlicht in:
Procedia Computer Science, Ausgabe 108, 2017, Seite(n) 1030-1039, ISSN 1877-0509
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.procs.2017.05.009
Autoren:
Imen Chakroun, Tom Haber, Thomas J. Ashby
Veröffentlicht in:
Procedia Computer Science, Ausgabe 108, 2017, Seite(n) 2318-2322, ISSN 1877-0509
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.procs.2017.05.082
Autoren:
Balazs Nemeth, Tom Haber, Thomas J. Ashby, Wim Lamotte
Veröffentlicht in:
Procedia Computer Science, Ausgabe 108, 2017, Seite(n) 2348-2352, ISSN 1877-0509
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.procs.2017.05.024
Autoren:
Valentina Fedorova, Alex Gammerman, Ilia Nouretdinov, Vladimir Vovk
Veröffentlicht in:
International Journal on Artificial Intelligence Tools, Ausgabe 24/06, 2015, Seite(n) 1560003, ISSN 0218-2130
Herausgeber:
World Scientific Publishing Co
DOI:
10.1142/S0218213015600039
Autoren:
Jiangming Sun, Nina Jeliazkova, Vladimir Chupakin, Jose-Felipe Golib-Dzib, Ola Engkvist, Lars Carlsson, Jörg Wegner, Hugo Ceulemans, Ivan Georgiev, Vedrin Jeliazkov, Nikolay Kochev, Thomas J. Ashby, Hongming Chen
Veröffentlicht in:
Journal of Cheminformatics, Ausgabe 9/1, 2017, ISSN 1758-2946
Herausgeber:
Chemistry Central
DOI:
10.1186/s13321-017-0203-5
Autoren:
Vojtech Cima, Stanislav Böhm, Jan Martinovič, Jiří Dvorský, Thomas J. Ashby, Vladimir Chupakhin
Veröffentlicht in:
Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, Ausgabe 611, 2018, Seite(n) 397-406, ISBN 978-3-319-61565-3
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-319-61566-0_36
Autoren:
Noé Sturm, Jiangming Sun, Yves Vandriessche, Andreas Mayr, Günter Klambauer, Lars-Anders Carlson, Ola Engkvist, Hongming Chen
Veröffentlicht in:
ChemRxiv, 2018, ISSN 2573-2293
Herausgeber:
American Chemical Society
DOI:
10.26434/chemrxiv.6969584.v1
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