Objectif
The advent of the big data era in chemistry and the life sciences requires the development of new computational analysis methods, which are not only of scientific, but also economic relevance. Currently, the international data market already grows six times faster than the entire IT sector, and growth rates further increase. Achieving and sustaining a leadership positions in the big data arena represent critically important challenges for the EU. The economic developments in the emerging big data field are science-driven. Due to complexity and heterogeneity of biochemical and biomedical data, large-scale data exploration and exploitation are intrinsically interdisciplinary tasks. BIGCHEM positions itself at interfaces between chemistry, computer science, and the life science to provide well-structured multidisciplinary training and educate high-in-demand computational specialists capable of operating in interdisciplinary and international research and business settings. Cornerstones of BIGCHEM’s curriculum include on-line lectures and periodic schools taught by internationally leading experts in chemical and life science informatics, a balanced consortium of academia, SMEs, and large industry, and an unprecedented symbiosis of academic and industrial training and application components. Accordingly, BIGCHEM is well positioned to boost multilateral collaborations between academia and industry and train scientists who are highly competitive in the international big data market. In BIGCHEM’s R&D and training activities, the development and evaluation of conceptually novel methods for large-scale data analysis, knowledge extraction, and information sharing with demonstrated practical application potential take center stage. The network has a clearly defined policy for exploitation of new IP through wide involvement of target users, SMEs, and large industry facilitated by the experienced technology transfer department of the coordinator's team.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pharmacologie et pharmacie découverte de médicaments
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
- sciences naturelles sciences chimiques
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-ITN-EID - European Industrial Doctorates
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-ITN-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
85764 Neuherberg
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.