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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Speed-Information Tradeoffs: Beyond Quasi-Entropy Analysis

Objectif

The starting point of this research proposal is a recent result by the PI, making progress in a half century old,
notoriously open problem. In the mid 1960’s, Tukey and Cooley discovered the Fast Fourier Transform, an
algorithm for performing one of the most important linear transformations in science and engineering, the
(discrete) Fourier transform, in time complexity O(n log n).
In spite of its importance, a super-linear lower bound has been elusive for many years, with only very limited
results. Very recently the PI managed to show that, roughly speaking, a faster Fourier transform must result
in information loss, in the form of numerical accuracy. The result can be seen as a type of computational
uncertainty principle, whereby faster computation increases uncertainty in data. The mathematical argument
is established by defining a type of matrix quasi-entropy, generalizing Shannon’s measure of information
(entropy) to “quasi-probabilities” (which can be negative, more than 1, or even complex).
This result, which is not believed to be tight, does not close the book on Fourier complexity. More importantly,
the vision proposed by the PI here reaches far beyond Fourier computation. The computation-information
tradeoff underlying the result suggests a novel view of complexity theory as a whole. We can now revisit
some classic complexity theoretical problems with a fresh view. Examples of these problems include better
understanding of the complexity of polynomial multiplication, integer multiplication, auto-correlation and
cross-correlation computation, dimensionality reduction via the Fast Johnson-Linednstrauss Transform (FJLT;
also discovered and developed by the PI), large scale linear algebra (linear regression, Principal Component
Analysis - PCA, compressed sensing, matrix multiplication) as well as binary functions such as integer multiplication.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-CoG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 515 801,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 515 801,00

Bénéficiaires (1)

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