Objectif
The overarching goal of L2STAT is to understand L2 literacy acquisition by bringing together, for the first time, recent advances in the neurobiology of statistical learning (SL), a detailed statistical characterization of the world’s writing systems, and neurally-plausible general principles of learning, representation, and processing. L2STAT aims to provide a new theoretical framework that considers L2 learning and SL a two-way street: SL, on the one hand, tunes learners to the regularities of a new linguistic environment, and on the other hand, L2 environment shapes learners’ sensitivity to its specific types of statistical properties. The project will focus on the assimilation of reading skills in four novel linguistic environments, and investigate how exposure to their distinct writing systems shape, in turn, SL. L2STAT is an interdisciplinary project that launches in parallel five mutually informative research axes: 1) we employ advanced methods from computational linguistics and machine learning to precisely characterize the statistics of four highly contrasting writing systems (English, Spanish, Hebrew, Chinese). 2) We study the learning that results from biologically-inspired computational models that are exposed to these statistics, to generate a priori predictions regarding what statistical properties can (or cannot) be learned, and how neural mechanisms constrain the representations learned during L2 literacy acquisition. 3) We develop psychometrically reliable behavioral tests of individuals’ capacities to extract regularities in the visual and auditory modalities. 4) We use state of the art neuroimaging techniques including EEG, MEG, fMRI to probe the neurobiological underpinning for detecting regularities in the visual and auditory modalities. 5) We conduct behavioral experimentation in four sites (Israel, Spain, Taiwan to track literacy acquisition longitudinally in the four different languages.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie
- lettres langues et littérature linguistique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-AdG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
91904 JERUSALEM
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.