Objetivo
A major problem in understanding complex nonlinear geophysical systems is to determine which processes drive which other processes, so what the causal relations are.
Several methods to infer nonlinear causal relations exist, but often lead to different answers, often perform hypothesis testing on causality, need long stationary time series, can be misleading if an unknown process drives the processes under study, or, if a numerical model is used, reflect model causality instead of real-world causality. Furthermore methods that use the governing evolution equations directly lead to intractable high-dimensional integrals.
In this proposal I will tackle these problems by firstly embedding causality into a Bayesian framework, moving from testing causality to estimating causality strength and its uncertainty in a systematic way. Knowledge from several causality methods can be combined, new knowledge can be brought in systematically, and time series can be short. Furthermore, new knowledge can be incorporated into the existing knowledge basis, and
several methods can be combined in a consistent manner. Secondly, a new formulation to infer causal strength exploring evolution equations that avoids high-dimensional integrals will be explored. Thirdly, numerical models are combined with observations by exploring fully nonlinear data assimilation to study real-world causality.
I will test the new techniques on simple models and then apply them to a high-resolution model
of the ocean area around South Africa where the Southern Ocean, the Indian Ocean, and the Atlantic Ocean meet.
This area plays a crucial role in the global circulation of heat and salt by bringing warm and salty Indian Ocean
water into the Atlantic in a highly turbulent manner. The techniques allow to infer what sets this interocean transport,
the turbulent local dynamics or the global climate-related dynamics, crucial for understanding
the functioning of the ocean in the climate system.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2015-AdG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
RG6 6AH Reading
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.