Objectif
A major problem in understanding complex nonlinear geophysical systems is to determine which processes drive which other processes, so what the causal relations are.
Several methods to infer nonlinear causal relations exist, but often lead to different answers, often perform hypothesis testing on causality, need long stationary time series, can be misleading if an unknown process drives the processes under study, or, if a numerical model is used, reflect model causality instead of real-world causality. Furthermore methods that use the governing evolution equations directly lead to intractable high-dimensional integrals.
In this proposal I will tackle these problems by firstly embedding causality into a Bayesian framework, moving from testing causality to estimating causality strength and its uncertainty in a systematic way. Knowledge from several causality methods can be combined, new knowledge can be brought in systematically, and time series can be short. Furthermore, new knowledge can be incorporated into the existing knowledge basis, and
several methods can be combined in a consistent manner. Secondly, a new formulation to infer causal strength exploring evolution equations that avoids high-dimensional integrals will be explored. Thirdly, numerical models are combined with observations by exploring fully nonlinear data assimilation to study real-world causality.
I will test the new techniques on simple models and then apply them to a high-resolution model
of the ocean area around South Africa where the Southern Ocean, the Indian Ocean, and the Atlantic Ocean meet.
This area plays a crucial role in the global circulation of heat and salt by bringing warm and salty Indian Ocean
water into the Atlantic in a highly turbulent manner. The techniques allow to infer what sets this interocean transport,
the turbulent local dynamics or the global climate-related dynamics, crucial for understanding
the functioning of the ocean in the climate system.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-AdG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
RG6 6AH Reading
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.