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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Urban dynamics: learning from integrated models and big data

Objectif

City growth is driven by a combination of systematic determinants and shocks. Random growth models predict realistic city size distributions but ignore, for instance, the strong empirical association between human capital and city growth. Models with systematic determinants predict degenerate size distributions. We will develop an integrated model that combines systematic and random determinants to explain the link between human capital, entrepreneurship and growth, while generating relevant city size distributions. We will calibrate the model to quantify the contribution of cities to aggregate growth.
Urban growth also has a poorly understood spatial component. Combining gridded data of land use, population, businesses and roads for 3 decennial periods we will track the evolution of land use in the US with an unprecedented level of spatial detail. We will pay particular attention to the magnitude and causes of “slash-and-burn” development: instances when built-up land stops meeting needs in terms of use and intensity and, instead of being redeveloped, it is abandoned while previously open space is built up.
Job-to-job flows across cities matter for efficiency and during the recent crisis they have plummeted. We will study them with individual social security data. Even if there have only been small changes in mismatch between unemployed workers and vacancies during the crisis, if workers shy away from moving to take a job in another city, misallocation can increase substantially.
We will also study commuting flows for Spain and the UK based on anonymized cell phone location records. We will identify urban areas by iteratively aggregating municipalities if more than a given share of transit flows end in the rest of the urban area. We will also measure the extent to which people cross paths with others opening the possibility of personal interactions, and assess the extent to which this generates productivity-enhancing agglomeration economies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-AdG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

FUNDACION CENTRO DE ESTUDIOS MONETARIOS Y FINANCIEROS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 292 586,25
Adresse
CASADO DEL ALISAL 5
28014 Madrid
Espagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 292 586,25

Bénéficiaires (1)

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