Obiettivo
To reduce the burden of mental disorders it is a formidable aim to identify widely applicable disease markers based on
neural processes, which predict psychopathology and allow for targeted interventions. We will generate a neurobehavioural
framework for stratification of psychopathology by characterising links between network properties of brain function and
structure and reinforcement–related behaviours, which are fundamental components of some of the most prevalent mental
disorders, major depression, alcohol use disorder and ADHD. We will assess if network configurations define subtypes
within and if they correspond to comorbidity across these diagnoses. We will identify discriminative data modalities and
characterize predictors of future psychopathology.
To identify specific neurobehavioural clusters we will carry out precision phenotyping of 900 patients with major
depression, ADHD and alcohol use disorders and 300 controls, which we will investigate with innovative deep machine
learning methods derived from artifical intelligence research. Development of these methods will optimize exploitation of a
wide range of assessment modalities, including functional and structural neuroimaging, cognitive, emotional as well as
environmental measures. The neurobehavioural clusters resulting from this analysis will be validated in a longitudinal
population-based imaging genomics cohort, the IMAGEN sample of over 2000 participants spanning the period from
adolescence to adulthood and integrated with information generated from genomic and imaging-genomic meta-analyses of
>300.000 individuals.
By targeting specific neural processes the resulting stratification markers will serve as paradigmatic examples for a
diagnostic classification, which is based upon quantifiable neurobiological measures, thus enabling targetted early
intervention, identification of novel pharmaceutical targets and the establishment of neurobehaviourally informed endpoints
for clinical trials.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze biologiche genetica
- scienze mediche e della salute medicina clinica psichiatria
- scienze naturali scienze chimiche chimica organica alcoli
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2015-AdG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
10117 Berlin
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.