Objectif
The Flightpath 2050 report envisages a passenger-centric air transport system thoroughly integrated with other transport modes, with the goal of taking travellers from door to door predictably and efficiently. However, ATM operations have so far lacked a passenger-oriented perspective, with performance objectives not necessarily taking into account the ultimate consequences for the passenger. There is a lack of understanding of the impact of passengers’ behaviour on ATM and vice versa. Research in this area has so far been constrained by the limited availability of behavioural data. The pervasive penetration of smart devices in our daily lives and the emergence of big data analytics open new opportunities to overcome this situation: for the first time, we have large-scale dynamic data allowing us to test hypotheses about travellers’ behaviour. The goal of BigData4ATM is to investigate how these data can be analysed and combined with more traditional demographic, economic and air transport databases to extract relevant information about passengers’ behaviour and use this information to inform ATM decision making processes. The specific objectives of the project are:
1. to integrate and analyse multiple sources of passenger-centric spatio-temporal data (mobile phone records, data from geolocation apps, credit card records, etc.) with the aim of eliciting passengers’ behavioural patterns;
2. to develop new theoretical models translating these behavioural patterns into relevant and actionable indicators for the planning and management of the ATM system;
3. to evaluate the potential applications of the new data sources, data analytics techniques and theoretical models through a number of case studies, including the development of passenger-centric door-to-door delay metrics, the improvement of air traffic forecasting models, the analysis of intra-airport passenger behaviour and its impact on ATM, and the assessment of the socio-economic impact of ATM disruptions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales psychologie psychologie comportementale
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données veille économique
- sciences sociales sociologie gouvernance gestion de crise
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication téléphone mobile
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3.4.7.1 - Exploratory Research
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SESAR-RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SESAR-2015-1
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
28020 MADRID
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.