Sparse Composite Likelihood Inference in Count Time Series

Información del proyecto

SCouT

Identificador del acuerdo de subvención: 699980

DOI

10.3030/699980

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 1 Marzo 2016

Fecha de inicio 1 Junio 2016

Fecha de finalización 31 Mayo 2018

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 168 277,20

Aportación de la UE

€ 168 277,20

Coordinado por

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

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Publicaciones

Other (3)

An integer-valued time series model for multivariate surveillance

Autores: Xanthi Pedeli and Dimitris Karlis
Publicado en: 2018
Editor: Cornell University (arxiv.org)

Pairwise likelihood estimation of latent autoregressive count models

Autores: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Publicado en: 2018
Editor: Cornell University (arXiV.org)

lacm: Latent Autoregressive Count Models

Autores: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Publicado en: 2018
Editor: CRAN (https://cran.r-project.org/)

Conference proceedings (2)

The Pairwise Expectation Maximization Algorithm for Fitting Parameter-Driven Models

Autores: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Publicado en: Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling Volume I, Edición 3-7 July, 2017, 2017, Página(s) 196-199
Editor: University of Groningen

Pairwise Likelihood Inference for Parameter-Driven Models

Autores: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Publicado en: SIS 2017 Statistics and Data Science: new challenges, new generations - Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society, Edición 28–30 June 2017, 2017, Página(s) 773-777
Editor: FIRENZE UNIVERSITY PRESS