Sparse Composite Likelihood Inference in Count Time Series

Projektinformationen

SCouT

ID Finanzhilfevereinbarung: 699980

DOI 10.3030/699980

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 1 März 2016

Startdatum 1 Juni 2016

Enddatum 31 Mai 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 168 277,20

EU-Beitrag € 168 277,20

Koordiniert durch

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

Veröffentlichungen

Other (3)

An integer-valued time series model for multivariate surveillance

Autoren: Xanthi Pedeli and Dimitris Karlis
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: Cornell University (arxiv.org)

Pairwise likelihood estimation of latent autoregressive count models

Autoren: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: Cornell University (arXiV.org)

lacm: Latent Autoregressive Count Models

Autoren: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: CRAN (https://cran.r-project.org/)

Conference proceedings (2)

The Pairwise Expectation Maximization Algorithm for Fitting Parameter-Driven Models

Autoren: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Veröffentlicht in: Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling Volume I, Ausgabe 3-7 July, 2017, 2017, Seite(n) 196-199
Herausgeber: University of Groningen

Pairwise Likelihood Inference for Parameter-Driven Models

Autoren: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Veröffentlicht in: SIS 2017 Statistics and Data Science: new challenges, new generations - Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society, Ausgabe 28–30 June 2017, 2017, Seite(n) 773-777
Herausgeber: FIRENZE UNIVERSITY PRESS