Sparse Composite Likelihood Inference in Count Time Series

Informazioni relative al progetto

SCouT

ID dell’accordo di sovvenzione: 699980

DOI 10.3030/699980

Progetto chiuso

Data della firma CE 1 Marzo 2016

Data di avvio 1 Giugno 2016

Data di completamento 31 Maggio 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 168 277,20

Contributo UE € 168 277,20

Coordinato da

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

Pubblicazioni

Other (3)

An integer-valued time series model for multivariate surveillance

Autori: Xanthi Pedeli and Dimitris Karlis
Pubblicato in: 2018
Editore: Cornell University (arxiv.org)

Pairwise likelihood estimation of latent autoregressive count models

Autori: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Pubblicato in: 2018
Editore: Cornell University (arXiV.org)

lacm: Latent Autoregressive Count Models

Autori: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Pubblicato in: 2018
Editore: CRAN (https://cran.r-project.org/)

Conference proceedings (2)

The Pairwise Expectation Maximization Algorithm for Fitting Parameter-Driven Models

Autori: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Pubblicato in: Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling Volume I, Numero 3-7 July, 2017, 2017, Pagina/e 196-199
Editore: University of Groningen

Pairwise Likelihood Inference for Parameter-Driven Models

Autori: Xanthi Pedeli and Cristiano Varin
Pubblicato in: SIS 2017 Statistics and Data Science: new challenges, new generations - Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society, Numero 28–30 June 2017, 2017, Pagina/e 773-777
Editore: FIRENZE UNIVERSITY PRESS