INdividual Vascular SignaTure: A new machine learning tool to aid personalised management of risk for cardiovascular disease

Informations projet

INVeST

N° de convention de subvention: 703570

DOI 10.3030/703570

Projet clôturé

Date de signature de la CE 16 Mars 2016

Date de début 2 Septembre 2016

Date de fin 1 Septembre 2018

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 183 454,80

Contribution de l’UE € 183 454,80

Coordonné par

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

Publications

Conference proceedings (1)

Effective visualization of Retinal Vessel Analysis (RVA) data

Auteurs: Andras Joo, Emily Scarpello, Aniko Ekart, Doina Gherghel
Publié dans: ARVO Annual Meeting Abstract, Numéro 59(9), 2018, Page(s) 1695--1695
Éditeur: ARVO

Other (1)

Modelling Retinal Vessel Flicker Response

Auteurs: András M Joó, Anikó Ekárt, Emily Scarpello, Konstantin Gugleta, Selim Orguel, Leopold Schmetterer,, Doina Gherghel
Publié dans: 2019
Éditeur: not yet published