INdividual Vascular SignaTure: A new machine learning tool to aid personalised management of risk for cardiovascular disease

Informations projet

INVeST

N° de convention de subvention: 703570

DOI

10.3030/703570

Projet clôturé

Date de signature de la CE 16 Mars 2016

Date de début 2 Septembre 2016

Date de fin 1 Septembre 2018

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 183 454,80

Contribution de l’UE

€ 183 454,80

Coordonné par

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (1)

Effective visualization of Retinal Vessel Analysis (RVA) data

Auteurs: Andras Joo, Emily Scarpello, Aniko Ekart, Doina Gherghel
Publié dans: ARVO Annual Meeting Abstract, Numéro 59(9), 2018, Page(s) 1695--1695
Éditeur: ARVO

Other (1)

Modelling Retinal Vessel Flicker Response

Auteurs: András M Joó, Anikó Ekárt, Emily Scarpello, Konstantin Gugleta, Selim Orguel, Leopold Schmetterer,, Doina Gherghel
Publié dans: 2019
Éditeur: not yet published