INdividual Vascular SignaTure: A new machine learning tool to aid personalised management of risk for cardiovascular disease

Informacje na temat projektu

INVeST

Identyfikator umowy o grant: 703570

DOI 10.3030/703570

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 16 Marca 2016

Data rozpoczęcia 2 Września 2016

Data zakończenia 1 Września 2018

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 183 454,80

Wkład UE € 183 454,80

Koordynowany przez

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

Publikacje

Conference proceedings (1)

Effective visualization of Retinal Vessel Analysis (RVA) data

Autorzy: Andras Joo, Emily Scarpello, Aniko Ekart, Doina Gherghel
Opublikowane w: ARVO Annual Meeting Abstract, Numer 59(9), 2018, Strona(/y) 1695--1695
Wydawca: ARVO

Other (1)

Modelling Retinal Vessel Flicker Response

Autorzy: András M Joó, Anikó Ekárt, Emily Scarpello, Konstantin Gugleta, Selim Orguel, Leopold Schmetterer,, Doina Gherghel
Opublikowane w: 2019
Wydawca: not yet published