INdividual Vascular SignaTure: A new machine learning tool to aid personalised management of risk for cardiovascular disease

Projektinformationen

INVeST

ID Finanzhilfevereinbarung: 703570

DOI 10.3030/703570

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 März 2016

Startdatum 2 September 2016

Enddatum 1 September 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 183 454,80

EU-Beitrag € 183 454,80

Koordiniert durch

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Effective visualization of Retinal Vessel Analysis (RVA) data

Autoren: Andras Joo, Emily Scarpello, Aniko Ekart, Doina Gherghel
Veröffentlicht in: ARVO Annual Meeting Abstract, Ausgabe 59(9), 2018, Seite(n) 1695--1695
Herausgeber: ARVO

Other (1)

Modelling Retinal Vessel Flicker Response

Autoren: András M Joó, Anikó Ekárt, Emily Scarpello, Konstantin Gugleta, Selim Orguel, Leopold Schmetterer,, Doina Gherghel
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: not yet published