Objectif
We usually think that as we emerge from childhood, our brains become less plastic, making learning effortful and highly specific. Recent findings however challenge this view, suggesting that even adult perceptual learning (PL), often considered the most specific form of learning, has the potential to generalize across training conditions. This questions classical theories positing that PL changes encoding in early sensory areas, as the functional properties of these areas cannot account for generalization. Building on recent computational models, I propose instead that PL relates to decoding, that is, how information from sensory areas is communicated and read out by higher areas to make decisions, because readout weights can be more flexibly adjusted and accommodate generalization. Decoding accounts are theoretically attractive yet technically challenging to test, as they require a multiscale brain investigation, i.e. tracking PL across networks, areas, and single neurons. I will address these theoretical and technical challenges by capitalizing on a recent innovation combining noninvasive neuroimaging with electrophysiological recordings while monkeys learn a discrimination task. This approach will allow for the first time to create a comprehensive map of brain areas involved in PL in monkeys, determine the involvement of connectivity changes to PL, and unravel the computations that the neurons in these specific areas perform. This project, at the intersection of neuroscience, psychology and computational theory, will set forth the foundations for a mechanistic investigation of PL at an unprecedented level of detail, bridging multiple scales from whole-brain networks down to single neurons, and will therefore allow me to start a competitive scientific career as an independent researcher. Ultimately, this innovative framework will help us understand the building blocks of adult brain plasticity, and how to optimize rehabilitation and educational applications.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie
- sciences médicales et de la santé médecine clinique physiothérapie
- sciences sociales sociologie problèmes de société inégalité sociale
- sciences sociales psychologie
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique imagerie par résonance magnétique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panel
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
37075 Goettingen
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.